Публикации
2023 г. – новый этап практического применения CXL, статья
VMware сдвигает акцент в проекте Capitola на CXL, статья
Dell Validated Design for Analytics — Data Lakehouse: интегрированное хранилище данных, статья
OCP Global Summit: решения для Computational Storage и компонуемых масштабируемых архитектур, статья
Samsung CXL MemoryySemantic SSD: 20M IOPs, статья
UCIe – открытый протокол для взаимосвязи чиплетов и построения дезагрегированных инфраструктур, статья
Omni-Path Express – открытый интерконнект для экзафлопных HPC/AI-систем, статья
GigaIO: CDI_решение на базе AMD для высшего образования, статья
Энергоэффективные ЦОД на примерах решений Supermicro, Lenovo, Iceotope, Meta, статья
От хранилищ данных и “озер данных” к open data lakehouse и фабрике данных, статья
EuroHPC JU развивает НРС-экосистему на базе RISC-V, статья
LightOS™ 2.2 – программно-определяемое составное блочное NVMe/TCP хранилище, статья
End-to-end 64G FC NAFA, статья
Computational Storage, статья
Технология KIOXIA Software-Enabled Flash™, статья
Pavilion: 200 млн IOPS на стойку, статья
CXL 2.0: инновации в операциях Load/Store вводаавывода, статья
Тестирование референсной архитектуры Weka AI на базе NVIDIA DGX A100, статья
Fujitsu ETERNUS CS8000 – единая масштабируемая платформа для резервного копирования и архивирования, статья
SmartNIC – новый уровень инфраструктурной обработки, статья
Ethernet SSD, JBOF, EBOF и дезагрегированные хранилища, статья
Compute, Memory и Storage, статья
Lenovo: CXL – будущее серверов с многоуровневой памятью , статья
Liqid: компонуемые дезагрегированные инфраструктуры для HPC и AI, статья
Intel® Agilex™ FPGA, статья
Weka для AI-трансформации, статья
Cloudera Data Platform – “лучшее из двух миров”, статья
Fujitsu ETERNUS DSP - разработано для будущего, статья
Технологии охлаждения для следующего поколения HPC-решений, статья
Что такое современный HBA?, статья
Fugaku– самый быстрый суперкомпьютер в мире, статья
НРС – эпоха революционных изменений, статья
Новое поколение СХД Fujitsu ETERNUS, статья
Зональное хранение данных, статья
За пределами суперкомпьютеров, статья
Применение Intel® Optane™ DC и Intel® FPGA PAC, статья
Адаптивные HPC/AI-архитектуры для экзаскейл-эры, статья
DAOS: СХД для HPC/BigData/AI приложений в эру экзаскейл_вычислений, статья
IPsec в пост-квантовую эру, статья
LiCO: оркестрация гибридныхНРС/AI/BigData_инфраструктур, статья
 
Обзоры
Все обзоры в Storage News
 
Тематические публикации
Flash-память
Облачные вычисления/сервисы
Специализ. СХД для BI-хранилищ, аналитика "больших данных", интеграция данных
Современные СХД
Информационная безопасность (ИБ), борьба с мошенничеством
Рынки
Корпорация EMC начнет «месяц биоинформатики» с конференции Big Data for Biology and Medicine

27, июнь 2014  —  Исследовательский центр корпорации EMC в «Сколково» и его партнеры из С колковского института науки и технологий (Сколтех), НИУ «Высшая школа экономики» (ВШЭ) и Московского физико-технического института (МФТИ) проведут научную конференцию Big Data for Biology and Medicine , посвященную использованию технологий хранения и обработки больших данных (Big Data) в медицине и ряде сопредельных областей. Конференция пройдет 30 июня в гостинице Holiday Inn по адресу ул. Симоновский вал, д.2 и станет первой в череде мероприятий  «Месяц биоинформатики EMC».

«EMC активно поддерживает развитие бионформатики в России и осуществляет проекты в этой области», - говорит  Камиль Исаев, вице-президент, EMC Россия и СНГ, и генеральный директор Центра разработок и исследований EMC в «Сколково». «Помимо выполнения научно-исследовательских проектов мы заинтересованы и в развитии отрасли в целом: например, в обмене опытом между ведущими специалистами и экспертами, а также в привлечении в биоинформатику молодых кадров. Мы будем делать все возможное, чтобы с помощью нас и наших партнеров, российские ученые смогли внести ценный вклад в копилку мировых достижений, которые будут использоваться на практике, улучшая качество жизни наших сограждан».

Задачи биоинформатики – науки, созданной на стыке IT и биологии, являются ключевыми для решения практических и теоретических проблем, появляющихся при управлении и анализе биологических данных. Во многом от их решения в будущем зависит кардинальное улучшение качества медицинских услуг во всем мире. Именно поэтому корпорация EMC, лидер в разработке решений по хранению и обработке больших данных, активно сотрудничает с ведущими организациями для выполнения актуальных научно-исследовательских задач в области биоинформатики. Так Центр исследований и разработок EMC в «Сколково» вместе с партнерами из Parseq Lab (бывшей Sequoia Genetics) и Лаборатории алгоритмической биологии Академического университета РАН осуществляет проекты в области геномной бионформатики. 

Корпорация EMC  также выступит партнером   летней школы по биоинформатике , в которую могут попасть студенты этой специальности, а также   студенты, аспиранты и молодые ученые математических, технических и биологических специальностей. Школа будет проходить   с 27 июля по 1 августа 2014 года в поселке Рощино под Санкт-Петербургом.   Также  в рамках поддержки развития бионформатики в России фонд «Сколково», партнер EMC по проектам в этой области, проведет   4 июля  День карьеры в области биоинформатики .

На конференции  Big Data for Biology and Medicine  члены профессионального сообщества обсудят вопросы хранения и обработки (включая прохождение контроля качества) как самостоятельно полученной, так и приобретенной из внешних баз данных генетической информации. С появлением новых, более дешевых способов получения генетических данных, количество такой информации, требующей анализа, продолжает непрерывно расти. В то же время стоимость ее хранения и обработки остается достаточно большой. Так как в готовом виде такие данные будут крайне востребованы на рынке и смогут решить актуальные задачи в медицинской генетике и ряде смежных областей, особую актуальность приобретает задача создания удобных и надежных современных компьютерных методов решения этих проблем.

Кроме того, на мероприятии будут подняты вопросы использования и обработки для нужд биологии и медицины открытых данных (Open Data) – свободно доступной информации, которая не ограничена авторскими правами, патентами и лицензиями, но обычно доступна в машиночитаемом виде.

На пленарной части первого дня конференции с докладами на титульную тему мероприятия выступят ведущие ученые и практики . Среди них:

  • Карачунский Александр Исаакович, заместитель директора ФГБУ «Федеральный научный клинический центр детской гематологии, онкологии и иммунологии им. Дмитрия Рогачева», профессор, доктор медицинских наук;
  • Песков Кирилл, р уководитель отдела математического моделирования ООО « Новартис Фарма », кандидат биологических наук;
  • Вяххи Николай Иванович, директор Института Биоинформатики; основатель платформы по обучению бионформатике Rosalind ;
  • Кузнецов Сергей Олегович, заведующий отделением прикладной математики и информатики ВШЭ, заведующий кафедрой анализа данных и искусственного интеллекта, доктор физико-математических наук;
  • Левкович-Маслюк Леонид Иванович, директор направления Data Science,   EMC Россия и СНГ;
  • Колкер Евгений, соучредитель и президент ассоциации   DELSA Globa l ;
  • Лисица Андрей Валерьевич, заведующий лабораторией биоинформационных технологий НИИ Биомедицинской химии РАМН, член-корр. РАМН, доктор биологических наук;
  • Филипп Хайтович, профессор  Сколковского института науки и технологий («Сколтех») и Шанхайского института биологических наук  (Shanghai Institutes for Biological Sciences);
  • Осадчий Алексей Евгеньевич, старший научный сотрудник центра нейроэкономики и когнитивных исследований ВШЭ;
  • Радченко Ирина Алексеевна, эксперт в области открытых данных ( http :// iradche . ru / ).
Ознакомиться с программой конференции Big Data for Biology and Medicine можно по ссылке: http://datascienceclub.ru/
Публикации по теме
Специализ. СХД для BI-хранилищ, аналитика "больших данных", интеграция данных
Рынки
 
Новости EMC

© "Storage News" journal, Russia&CIS
(495) 233-4935;
www.storagenews.ru; info@storagenews.ru.