Публикации
2023 г. – новый этап практического применения CXL, статья
VMware сдвигает акцент в проекте Capitola на CXL, статья
Dell Validated Design for Analytics — Data Lakehouse: интегрированное хранилище данных, статья
OCP Global Summit: решения для Computational Storage и компонуемых масштабируемых архитектур, статья
Samsung CXL MemoryySemantic SSD: 20M IOPs, статья
UCIe – открытый протокол для взаимосвязи чиплетов и построения дезагрегированных инфраструктур, статья
Omni-Path Express – открытый интерконнект для экзафлопных HPC/AI-систем, статья
GigaIO: CDI_решение на базе AMD для высшего образования, статья
Энергоэффективные ЦОД на примерах решений Supermicro, Lenovo, Iceotope, Meta, статья
От хранилищ данных и “озер данных” к open data lakehouse и фабрике данных, статья
EuroHPC JU развивает НРС-экосистему на базе RISC-V, статья
LightOS™ 2.2 – программно-определяемое составное блочное NVMe/TCP хранилище, статья
End-to-end 64G FC NAFA, статья
Computational Storage, статья
Технология KIOXIA Software-Enabled Flash™, статья
Pavilion: 200 млн IOPS на стойку, статья
CXL 2.0: инновации в операциях Load/Store вводаавывода, статья
Тестирование референсной архитектуры Weka AI на базе NVIDIA DGX A100, статья
Fujitsu ETERNUS CS8000 – единая масштабируемая платформа для резервного копирования и архивирования, статья
SmartNIC – новый уровень инфраструктурной обработки, статья
Ethernet SSD, JBOF, EBOF и дезагрегированные хранилища, статья
Compute, Memory и Storage, статья
Lenovo: CXL – будущее серверов с многоуровневой памятью , статья
Liqid: компонуемые дезагрегированные инфраструктуры для HPC и AI, статья
Intel® Agilex™ FPGA, статья
Weka для AI-трансформации, статья
Cloudera Data Platform – “лучшее из двух миров”, статья
Fujitsu ETERNUS DSP - разработано для будущего, статья
Технологии охлаждения для следующего поколения HPC-решений, статья
Что такое современный HBA?, статья
Fugaku– самый быстрый суперкомпьютер в мире, статья
НРС – эпоха революционных изменений, статья
Новое поколение СХД Fujitsu ETERNUS, статья
Зональное хранение данных, статья
За пределами суперкомпьютеров, статья
Применение Intel® Optane™ DC и Intel® FPGA PAC, статья
Адаптивные HPC/AI-архитектуры для экзаскейл-эры, статья
DAOS: СХД для HPC/BigData/AI приложений в эру экзаскейл_вычислений, статья
IPsec в пост-квантовую эру, статья
LiCO: оркестрация гибридныхНРС/AI/BigData_инфраструктур, статья
 
Обзоры
Все обзоры в Storage News
 
Тематические публикации
Flash-память
Облачные вычисления/сервисы
Специализ. СХД для BI-хранилищ, аналитика "больших данных", интеграция данных
Современные СХД
Информационная безопасность (ИБ), борьба с мошенничеством
Рынки
SAP ЗАПУСКАЕТ ПРОЕКТ ПО УСКОРЕННОМУ ВНЕДРЕНИЮ ПЕРСОНАЛИЗИРОВАННЫХ МЕТОДОВ ЛЕЧЕНИЯ РАКА

24, февраль 2014  —  Чтобы пациенты ощутили максимальную отдачу от вложений в здравоохранение, компания SAP AG (NYSE: SAP) ведет разработку инновационных решений, направленных на значительное улучшение результативности лечения при одновременном снижении затрат и повышении эффективности всех этапов медицинского обслуживания. В подтверждение этому компания сегодня объявила о досрочном запуске проекта интеграции данных клинических исследований под названием « Medical Insights » (аналитика в медицине), который должен стать важным шагом вперед в лечении онкологических заболеваний. Заявление было сделано на конференции HIMSS14 , проходящей в период с 23 по 27 февраля в г. Орландо (США).

«Все медицинское сообщество согласно с тем, что для более эффективного лечения индивидуальных пациентов нужно упростить доступ к медицинской информации, — заявил Билл МакДермотт (Bill McDermott), исполнительный директор и член правления SAP AG. — В рамках проекта « Medical Insights » мы работаем над тем, чтобы раскрыть все возможности платформы SAP HANA и использовать их на благо пациентов. Мы не сомневаемся, что доступ к информации и аналитике в реальном времени открывает перспективу персонализированного подхода к лечению и повышения эффективности здравоохранения в целом».

Практически каждый случай онкологического заболевания является уникальным. Чтобы помочь пациентам, на которых не действуют стандартные методы лечения, приходится прибегать к обработке огромных массивов разнообразной информации, включая метаанализ когортных и длительных исследований групп больных, которым было или не было предоставлено экспериментальное лечение. Сейчас просмотр, интерпретация и сведение всей информации воедино осуществляются вручную — обычно с помощью электронных таблиц. Из-за высокой трудоемкости этих процессов пациентам приходится слишком долго ждать индивидуально подобранных курсов лечения.

Проект SAP направлен на повышение точности диагностирования онкологических заболеваний и, как следствие, эффективности их лечения с помощью интегрированных инструментов для доступа к данным исследований и анализа информации в реальном времени. Проект, в основе которого лежит платформа SAP HANA®, был разработан в сотрудничестве с немецким Национальным центром изучения онкологических заболеваний (NCT) и сейчас проходит тестирование на его территории в г. Гейдельберг (Германия).

«Получив возможность извлекать и анализировать данные из различных источников и предоставлять их врачам и исследователям, мы оказались на пороге новых важных открытий, — заявил профессор доктор Кристоф фон Калле из NCT. — В будущем мы планируем использовать платформу SAP HANA на всех этапах диагностики и лечения, потому что каждая раковая опухоль и каждый пациент уникальны».

Проект « Medical Insights » направлен на создание обобщенной модели медицинской информации и семантических процедур, позволяющих извлекать информацию о пациентах из различных источников, таких как клинические базы данных, реестры онкологических больных, банки генетической информации и даже текстовые документы, например записи лечащих врачей. Затем вся эта информация анализируется на платформе SAP HANA , причем результат выдается в режиме реального времени. Основная цель — снабдить врачей разных специализаций актуальной информацией о пациенте для более быстрой и точной постановки диагноза. Когорты пациентов отображаются таким образом, что их удобно изучать и редактировать в группах, экспортировать в другие программы для последующего анализа или сравнивать по тем или иным показателям.

« Medical Insights » позволяет выводить полную историю болезни пациента на графической временной шкале с нужной степенью детализации. Единый источник достоверных данных позволит врачам получить целостную картину лечения, что в итоге поможет снизить риск ошибочного диагноза и выбрать наилучшие методы терапии. Для каждого индивидуального пациента это означает более быстрое получение результатов исследований и большую эффективность лечения.

Также SAP уделяет большое внимание разработке медицинских решений на базе платформы SAP HANA , которые отличаются простотой в использовании и поддерживают любые мобильные устройства.

«В современной медицине анализ данных в реальном времени играет важнейшую роль, позволяя более точно выбирать параметры клинических процедур и обеспечивая лучшие результаты лечения, — считает Джефф Уилхелм, президент и исполнительный директор компании Fusion Consulting Inc ., партнера SAP . — SAP HANA дает лечащим врачам, исследователям и администраторам инструмент для оперативного анализа информации, помогая принимать решения на основе точных и актуальных данных».

Публикации по теме
Специализ. СХД для BI-хранилищ, аналитика "больших данных", интеграция данных
 
Новости SAP

© "Storage News" journal, Russia&CIS
(495) 233-4935;
www.storagenews.ru; info@storagenews.ru.